2025年9月，华为联合中国信通院发布《智能世界 2035》报告（文末附资源免费下载方式），以“AI 与物理世界深度融合” 为核心，勾勒了未来 10 年 “人机共生、虚实交融” 的智能图景。

AI 从 “数字世界的工具” 跃迁为 “物理世界的伙伴”，通过技术底座、场景渗透与可持续保障，构建起 “万物互联、自主进化” 的智能体系。

一、核心愿景：从 “数字智能” 到 “物理智能” 的跃迁

报告的核心逻辑是：AI 的终极价值不在 “数字世界的运算”，而在 “物理世界的赋能”。

未来 10 年，AI 将突破 “黑盒模型” 的局限，通过 “具身智能”（如机器人、智能驾驶）、“世界模型”（物理规律与数字孪生融合）与 “行动引擎”（自主决策与执行），深度融入物理世界，实现 “感知 - 认知 - 决策 - 行动” 的全链路闭环。

简言之，2035 年的智能世界，是“数字大脑 + 物理身体” 的组合：AI 不仅能 “思考”，更能 “做事”；不仅能 “理解”，更能 “改变”—— 从医疗健康到城市管理，从工业制造到能源调度，AI 将成为人类的 “协作伙伴”，而非 “辅助工具”。

二、技术底座：十大趋势构建智能世界的 “骨架”

报告提出“与 AI 共进” 的十大技术跃迁，覆盖 AGI、算力、网络、能源等核心领域，构成智能世界的底层支撑：

1. AGI：走向物理世界是必由之路

通用人工智能（AGI）的突破，需跳出 “规模驱动” 的现有路径，转向 “物理世界的交互”—— 通过“经验引擎”（数据驱动）、“理念引擎”（规则与知识）、“行动引擎”（目标与决策） 三大引擎，构建 “高保真世界模型”，让 AI 像人类一样 “用身体感知、用经验学习、用逻辑决策”。

2. AI 智能体：从 “工具” 到 “决策伙伴”

AI 智能体将从 “执行单一任务” 进化为 “自主规划、跨域协作” 的决策伙伴，分为五个等级：

2035 年，L4 级（专业指导）智能体将规模化落地，成为医疗、金融、制造等领域的 “专家顾问”。

3. 具身智能：连接数字与物理的 “桥梁”

具身智能（有物理载体的 AI）将成为 AI 渗透物理世界的核心载体，覆盖三大领域：

4. 新型算力：突破冯・诺依曼架构的 “瓶颈”

传统 “存算分离” 的冯・诺依曼架构无法满足 AI 的算力需求，2035 年将实现“材料（如 2D/1D 低维材料）、工艺（如 3D 异质集成）、架构（如存算协同）、范式（如光计算 / 量子计算）” 四大突破，算力规模较 2025 年增长 10 万倍，能效提升 1000 倍。

5. 能源：Token 管理的 “智能神经系统”

能源将从 “粗放供给” 转向 “精准调度”—— 通过Token（数字身份） 定义每焦耳能量的 “来源、用途、owner”，实现 “感知 - 决策 - 行动” 的闭环：比如，电动车通过 V2G（车网互动）成为 “移动储能单元”，AI 调度光伏 / 风电的 “峰谷发电”，让能源像 “数字资产” 一样可编程。

三、场景渗透：12 大领域，AI 如何改变生活与生产？

报告用“与 AI 共赢” 章节，详细描绘了 AI 在医疗、教育、出行等 12 大场景的应用，核心是从 “功能供给” 到 “体验赋能”，解决人类的核心痛点：

1. 医疗：从 “治病救人” 到 “健康全周期管理”

• 2035 年，AI 将预防 80% 的慢性病（如心血管疾病、糖尿病），通过 “可穿戴设备 + 数字孪生” 实现 “实时监测 - 风险预警 - 个性化干预” 的闭环；
• 医疗资源将从 “医院集中” 转向 “家庭分散”，60% 的日常干预可在家完成，AI 辅助医生实现 “精准诊疗”（如癌症早期筛查准确率超 95%）。

2. 教育：从 “批量教学” 到 “人机协同个性化”

• 10 亿学生将使用 “智能学习助手”，通过 “苏格拉底式对话” 培养批判性思维；
• 5000 万 “孪生智能教师”（数字分身）将辅助真人教师，覆盖偏远地区的优质教育资源，实现 “因材施教”。

3. 出行：从 “位移功能” 到 “第三空间体验”

• MaaS（出行即服务） 将覆盖欧盟 80% 核心城市，通过 “RoboTaxi + 空中出租车 + 地铁” 的协同，将通勤效率提升 30%；
• RoboTaxi 将成为 “移动办公室 / 娱乐舱”，让通勤时间从 “垃圾时间” 变为 “价值时间”（如办公、亲子互动）。

4. 制造：从 “规模生产” 到 “定制化智能”

• AI 将推动制造从 “B2C” 转向 “C2M”（用户直连工厂），实现 “设计即制造”（如汽车定制化配置 1000 + 种）；
• 具身智能机器人将实现 “无人工厂”，劳动生产率提升 60%，缺陷率降至 0.05% 以下。

5. 城市：从 “功能集合” 到 “自进化生命体”

• 城市将成为 “自主感知、自主决策、自主进化” 的智能体，通过 “城市级 AGI” 实现：
  交通：AI 动态调度信号灯，拥堵率降 40%；
  安全：量子传感网络实现 “原子级环境监测”，火灾 / 地震预警提前 10 分钟；
  服务：超级助理（如 “城市 AI 管家”）渗透率 82%，覆盖政务、医疗、教育等全场景。

四、可持续保障：AI 向善，让智能世界有 “温度”

报告强调，智能世界的可持续性需建立在“AI 向善” 的基础上，核心包括：

1. 伦理：将 “人类价值” 嵌入 AI

AI 需遵循 “以人为本” 的伦理框架：

• 可解释性：AI 决策需 “透明”（如医疗 AI 需说明 “为何推荐某治疗方案”）；
• 价值对齐：AI 需与人类价值观一致（如避免性别 / 种族歧视）；
• 文化包容：AI 需适应多元文化（如不同地区的教育 / 医疗习惯）。

2. 安全：构建 “可信 AI” 体系

• ICT 安全：量子计算时代，需用 “抗量子密码” 保障基础设施安全；
• 智能体安全：单智能体需 “身份可信”（如机器人的 “数字身份证”），多智能体协同需 “通信安全”（如 5G-A/6G 专网）；
• 安全治理：建立 “全生命周期安全”（从模型训练到推理应用）。

3. 普惠：弥合 “数字鸿沟”

• 教育普惠：智能学习助手覆盖偏远地区，缩小教育差距；
• 医疗普惠：AI 诊断系统覆盖缺乏医生的地区，降低医疗成本；
• 无障碍服务：具身智能（如仿生假肢、脑机接口）帮助残障人士融入社会。

4. 绿色：可持续 AI 驱动 “双碳”

• AI 节能：开发 “低能耗算法”（如稀疏 Transformer），数据中心用可再生能源（如光伏 / 风电）；
• AI 赋能绿色转型：AI 优化电网（提升新能源利用率 30%）、物流（降低碳排放 45%）、农业（精准灌溉节约水资源 20%）。

五、2035，智能世界的 “模样”

2035 年的智能世界，将是“人机共生、虚实交融” 的新纪元：

• 你可能早上被 “家庭 AI 管家” 唤醒，它已根据你的健康数据准备好早餐；
• 通勤时，RoboTaxi 自动规划 “最短 + 最舒适” 路线，你在车内完成工作会议；
• 工作中，AI 智能体帮你完成 “数据分析 + 方案生成”，你专注于 “创意决策”；
• 晚上，“城市 AI 管家” 提醒你 “明日降温，需添衣”，并预约好社区医生的 “AI 健康咨询”。

这份报告的核心，是“AI 不是目的，而是手段”。

智能世界的终极目标，是让技术服务于 “人的价值”：更健康的身体、更公平的上学机会、更高效工作。

简言之就是 —「技术始终为人服务，让每个人都活出更好的版本」！